在AI技术影响人类社会生产生活的当下，AI嵌入并赋能传媒行业已经是大势所趋，应用AI技术对于网络意识形态阵地建设而言已不是该不该用的问题，而是如何用好的问题。AI技术的发展为新闻行业带来颠覆性变革的同时，也对编辑记者的职业能力提出了挑战。一方面，包括传统媒体在内的诸多新闻媒体机构开始采用AI大模型等自动化技术辅助内容生产与运营，编辑记者的新闻判断、素材选择、制作流程逐渐依赖算法、平台及用户指标，而并不局限于传统意义上的知识积累与抽象判断，AI技术对于新闻实践的影响力日益增强。另一方面，AI大模型能够实现文生图、文生语音及视频等多模态文本内容，已经嵌入传统新闻生产中原属于编辑记者的原创性、独创性领域。在此背景下，AI逐渐成为一线编辑记者转型过程中躲不开、绕不过的关键要素与“伙伴”。

一、本领恐慌：AI浪潮对网络媒体编辑记者的冲击

井喷式发展的AI大模型，给网络传播提供了丰富选择。据世界人工智能大会最新数据，2025年7月世界人工智能大会数据显示，全球已发布大模型3700余个，其中由我国企业研发的有1500余个，位居世界第一。据国家互联网信息办公室数据，截至2025年11月1日，我国累计有611款生成式人工智能服务完成备案，306款生成式人工智能应用或功能完成登记。AI大模型在蓬勃发展的同时，也对网络媒体的发展造成了一定的影响，具体表现为人与AI的关系，即一线编辑记者面临的“本领恐慌”与“选择恐惧”。

毋庸讳言，今天网络传播领域面临着人才、技术的竞争，而多数网络媒体存在人才、资金、设备不足的缺陷，导致在引进、使用新技术方面处在不利位置。AI时代的到来，使网络媒体必须采用新的视角、新的思路看待这种新技术，避免错失发展机遇。面对“闯入”工作场域的AI，新闻从业者的实际心态十分复杂。编辑记者们多少都会有些“本领恐慌”：AI会不会抢去编辑记者的饭碗？学习AI需要的时间与金钱成本怎么降低？年龄大的人能不能学得会AI？AI做内容的“坑”怎么样才能不踩？这些问题如果不解决，必然会让一线编辑记者对AI产生疏离感，要么“叶公好龙”，对AI敬而远之；要么“滥竽充数”，对AI出工不出力。编辑记者们的“本领恐慌”是正常的。实事求是地说，传统媒体时代，网络媒体编辑记者拍摄制作一部视频作品需要耗费相当长的时间，而使用AI大模型后的制作效率得到了极大提升。

当前，各级媒体正在探索系统性变革的路径和策略。系统性变革的核心就是要构建适应全媒体生产传播的工作机制和评价体系，AI等智能化技术的应用也不容忽视。而不管如何变革，在变革中实现采编队伍的整体转型，形成主题宣传和主流报道的新质生产力，是变革必然追求的目标。要想让AI大模型变成绝大多数一线编辑记者的生产工具，还需要网络媒体从顶层设计入手，打通AI与网络新闻产品之间的“最后一公里”。而聚焦到一线环节，网络媒体能否用好AI大模型，实际则是一线编辑记者的实操问题，编辑记者在每一篇文字、每一张图片、每一段视频的制作、生产中的思维逻辑，决定了网络媒体最终成品的“成色”以及所能达到的传播效果。

站在网络媒体一线编辑记者的角度，国产大模型种类繁多，具体选择哪种作为自己的辅助工具至关重要。AI大模型的选择越多，其选择成本也越高。选择AI大模型既存在时间成本，也存在资金成本。对于广大编辑记者而言，完全靠自己从头开始熟悉一种大模型，至少需要数月的学习时间，这里也同样存在试错成本。而且大多数AI大模型有免费和收费服务的区别，很多真正对内容生产有益的功能是收费的。如果这项费用由编辑记者自己来承担，显然会降低他们学习AI大模型的积极性。

二、技术嵌入：网络媒体AI平台搭建的成本考量

长期以来，网络传播并不是AI大模型的主要应用场景。在过去，网络媒体使用AI大模型，存在投入极高、周期过长的问题。光明网在开发某个采用视觉识别技术的产品时，曾经提前半年开始研发，而且可调整的参数极为有限，无法满足网络传播节奏快、变化多的实际情况。但这种情况在过去一年来发生了巨大变化，AI大模型的使用门槛极大降低了。多款AI大模型不仅具有极强的智能处理能力，还具备流畅文本与高清视听内容的输出能力。此外，用户界面不断优化，越来越便于普通用户使用，完全可以满足编辑记者等非AI专业人士的工作需求。

1．媒体机构视角：投入成本的可行性。鼓励一线编辑记者使用AI，并不意味着巨大的投资。过去在建设信息技术设施时，网络媒体常常投入巨资购置硬件、软件，搭建机房。AI大模型的研发投资巨大，动辄以亿元计，而且软硬件技术迭代极快，以网络媒体的技术人才储备，几乎不可能参与原创性开发。目前，AI大模型的主流应用模式是基于云计算的，这就意味着网络媒体可以使用算力、存储等公共信息基础设施，不需要自己建设AI机房。以北京为例，算力规模已达4.2万P（1P约等于每秒1000万亿次计算），在全球处于领先位置，完全可以让网络媒体免去算力枯竭的困扰。在实际工作中，编辑记者使用随身携带的笔记本电脑，可以完成多数AI创作任务，因为计算密集型任务都可以在云上的算力中心完成。

因此，网络媒体不宜为AI大模型进行规模大、见效慢的投资，走自建系统的老路也很难适应AI技术发展的节奏。从资金、技术、人力等多元成本考量，网络媒体较为可行的路径是从现有的AI大模型中选择成熟、适用的产品，搭建多元产品共存、多种模式聚合的AI应用平台。在平台搭建的过程中，国产AI大模型的技术水平完全可以信赖。例如，2025年9月，在全球AI技术测评中，北京字节跳动公司的“即梦”摘得文生图与图片编辑两项冠军。使用国产AI大模型的便利之处在于，网络媒体可以就近找到相关产品研发专家请教，提高应用水平。

2．编辑记者视角：个人成本的便利性。从组织体系聚焦到一线结构，成本考量同样重要。网络媒体不对AI大模型进行大规模投资，并不等于不进行投入。因为对于编辑记者而言，AI的使用成本确实不低。以某主流AI大模型为例，普通个人版虽然便宜，但其很难完成网络媒体所需要的工作，而能够完成工作的高级个人版，年度会员费为5000多元。而这样的高级个人版，无法与自己的同事分享提示词、生成流程等经验，也无法积累图片、视频等数字资产。在此背景下，AI应用平台的搭建则显得更为必要。网络媒体为编辑记者搭建技术环境、提供技术应用、消除使用门槛、减少试错成本，有利于提高编辑记者使用AI大模型进行内容创作的意愿与能力。所以，鉴于现阶段还没有一种普遍的、通用的AI大模型，网络媒体不宜对AI大模型的选择限制过多，应该根据技术发展趋势及时调整，可以在平台多样性的基础上，把AI大模型的选择权交给一线编辑记者。

光明网的AI平台搭建就是通过选择并汇集适用产品为特征的。光明网很早就成立了人工智能新闻信息服务实验室，不断对流行的AI大模型进行评测、筛选，先后采购了适用于网络传播的DeepSeek、豆包、通义千问等数十款大模型供编辑记者们学习使用。编辑记者们不需要自费，就可以使用契合自己工作需求的AI大模型。核算下来，近一年的总体使用成本远低于个人购买的费用，AI应用大平台有效发挥了规模效应。同时，光明网的AI应用平台还拥有桌面AI工具和个人知识库定制功能，编辑记者们可以生成自己的智能客户端和多个智能体助手，并在平台上随时切换使用不同的大模型。

三、系统赋能：“百人”定制“百模” 提升编辑记者创作能力

网络媒体既要重视编辑记者的“本领恐慌”，又要通过AI应用平台的搭建提升编辑记者适配智能媒体生态的“综合能力”。光明网想方设法为编辑记者们搭起通向AI的桥梁，在搭建AI应用大平台的基础上，通过培训赋能、榜样示范、重点突破等系统性的能力提升方式，引导编辑记者接受AI、熟悉AI、应用AI。

“一个都不掉队”是光明网在开展AI赋能培训时的宗旨。每一位编辑记者在具体工作中坚持马克思主义新闻观，是建设网络传播阵地的宝贵财富。提供培训赋能，让每一位一线编辑记者成功地掌握AI技能，是光明网探索系统性变革的关键路径。

2024年起，AI大模型竞争进入白热化阶段，ChatGPT、通义千问、豆包等AI大模型大约每3个月完成一次升级。例如，通义千问一年来处理速度提升5倍以上，上下文理解长度（Token）增长了10倍，达到1000万个，处于全球领先位置，已推出多模态版本，不仅能做自然语言的生成和理解，还可以做到视觉和图像的理解，能够自动完成推理、执行、图片识别、视频解读等任务。因此，网络媒体引入AI新知识、新技能，无法等待产品和技术完全成熟，而是要跟随技术迭代的步伐。光明网的AI培训做法可谓“只争朝夕”——每个月举办1～2次AI培训，让编辑记者们少走弯路，迅速享受AI技术升级带来的红利。

从2024年开始，光明网已面向全体员工开展了20多场AI技能培训，先后邀请清华大学、北京师范大学、中国传媒大学、浙江大学等高校的专家学者，为编辑记者们讲授生成式AI如何赋能传播、ChatGPT的技术逻辑、DeepSeek如何助力采编、AI工作流的设计等前沿知识。技术应用以外，光明网先后邀请百度、微博、抖音、美图、来画等企业的产品经理，讲述技术应用对产品开发的赋能。比如，产品的最新功能和由此带来的新创作技能如何应用于内容生产。

此外，网络媒体AI技能的培训，还要重视编辑记者同行之间的相互启发。光明网倡导“能者为师”，简言之，就是谁的作品用AI用得好，谁就可以当大家的老师，向大家传授经验。这种让身边人启发身边人的培训，直接面向大家共同遇到的业务问题，针对性强，并能起到很好的示范效应。这些密集的培训使得AI从神秘到“去魅”，编辑记者们自主选择AI大模型，尝试定义自己的知识库、智能体，形成了热气腾腾的“百人百模”创作图景。2024年，光明网仅有20余人尝试探索AI应用；2025年，在大规模培训展开后，光明网全体编辑记者都进入了AI创作的新阶段。有编辑在初用AI“文生图”功能时，直接将一句古诗词或自己文章中的段落发给了AI，结果生成的画面与文本内容严重不符，甚至存在中文乱码；后来参考了同事们的提示词，很快便掌握了AI“文生图”的诀窍，生成了所需的三维卡通图片。

四、应用拓展：人机协同创新网络媒体多元化运营

网络媒体构建AI应用平台、组织技能培训，目的是激励一线编辑记者主动学AI、用AI，解决工作中的痛点、难点。互联网生态复杂多变，海量信息充斥、多模态文本共存、内容把关与事实核查需求日益增强，网络媒体正通过AI大模型拓展业务板块，在人机协同的过程中逐步适应媒体数智化转型趋势。

1．高频应用优化，形成示范效应。当前，短视频成为网络媒体高频应用的媒介形态之一。如何利用AI大模型生成质量上乘、契合需求的视频，并形成示范效应，提升内容生产的质量和效率，是网络媒体在智能化转型过程中面对的焦点、痛点和难点。

在应用AI大模型的过程中，光明网历经一年多的探索，逐步形成“策划构思—文生图—改图—图生视频”的短视频优化生成流程。在生成视频时，AI大模型由于缺乏提示词训练，不能很好适应主流媒体的生产流程与内容需求。对此，光明网为编辑记者们创建了一个高效提示词数据库，其中囊括海量提示词汇，如皮克斯动画风格、创意微缩场景、宫崎骏动漫风格等。编辑记者的高频率使用使得数据库沉淀下来的提示词愈发精准，进而使得AI大模型更加适用于主流媒体生产流程。光明网这些经过实践检验的提示词模板，极大地提升了“文生图”和“图生视频”的精度。2025年12月，光明网AI应用平台上“图生视频”功能被使用了5000多次，是最受编辑记者欢迎的功能模块。

除了短视频提示词应用，光明网还一贯发挥着主流媒体优势，利用短视频对社会热点、经济形势等进行视听式解读。以往这类短视频的制作难点在于视觉特效和空镜素材。光明网在完成“中国式现代化”的解读专栏《新消费观察》时，运用国产“海螺”AI大模型，快速生成拼插玩具风的经济统计报道（如图1），免去了额外补充空镜素材的繁复，不仅增加了画面的趣味性，还提高了制作效率，几乎可以与国家统计数据公告同期发布。

比如，光明网使用“即梦”和“剪映”两种AI工具制作科普短剧《近视简史》（如图2），借鉴主流动画片画面语言，生动展现了近视演化与人类进化历程，极大提升了科普类视频的趣味性与易读性。该视频一经播出，不但在网络上传播广泛，还被全国医院联播屏展播。2025年以来，光明网的编辑记者已经用AI生产了5万多件图片和视频作品，并多次得到上级主管部门的认可。其中，《“大国重器版”千里江山图——从新年贺词看中国科技硬实力》、《“文物会说话”有声海报》专栏等采用AI绘制的作品被中央网信办评为中国正能量网络传播精品。

2．智能主体研发，助力媒体融合。光明网是《光明日报》在网络领域的延伸。充分发掘《光明日报》的优势领域和优势报道，是光明网推进媒体深度融合的题中应有之义。教科文卫作为《光明日报》的优势领域，亦是光明网的深耕领域。AI赋能媒体融合方面，光明网主要做了以下探索：一是打造数字主播。光明网在《光明日报》重点报道《曲艺破圈记》的基础上，开发“AI虚拟主持人+AI空镜”，以网友喜闻乐见的短视频方式呈现出来，使这类作品构成了光明网《光明艺评》栏目的主力。二是研发智能体。光明网的网络直播社会影响力较大，是优势产品之一。在传统网络直播中，一场直播结束会生成大量的视频素材，这些素材往往直接进入媒资库，在前期输入存储与后期输出运用的过程中不够便利，只能在专用的高性能工作站操作，效率低且重复利用难度大。在此背景下，光明网研发部门利用AI大模型打造了“光明智会”智能体，该智能体可以在直播结束后10分钟内生成文本实录，同时自动提取摘要和关键词，形成思维导图。2025年9月是首个全国科普月，光明网科技编辑凭借该智能体圆满完成了中国科协组织的上百场科普直播的短视频切条二次创作，相关短视频和图文稿件与直播几乎同步推出。

3．智能核查拓展，提升把关能力。当前，人人都有智能手机，信息来源非常广。为了博取流量，一些自媒体移花接木，杜撰新闻要素，给新闻核查带来了更大的难度。智能媒体时代，信息的海量性与编辑人员精力的有限性构成一对矛盾，不断挤压编辑人员内容把关的空间。因此，提升编辑记者的把关能力，是网络传播工作的核心要求。传统媒体时代，新闻把关主要靠编辑记者的工作经验。而智能传播时代，人机协同则成为审校的重要方式。几年前，光明网曾开发基于全文检索的审校软件，部分解决了易错文字等问题。但编辑记者在使用中发现，仅靠全文检索很容易发生错判、漏判，而且其无法对图片、音频、视频等文本形态进行审校。AI大模型嵌入后，光明网的AI实验室与DeepSeek合作，建设了深度整合的AI审校系统。借助AI大模型精准的语义理解能力和丰富的语料库，审校系统可以更好地诊断报道中存在的问题隐患，给出修改建议。在此过程中，光明网根据舆情和宣传工作需要，添加新的把关规则。AI实验室基于AI工具设计了文件审核AI工作流，分步骤自动检测标题字段形式是否规范，有无文字、逻辑错误，标题和正文内容是否相符，让AI辅助传统编辑完成审核校对工作，编辑的工作重心转向了对异常情况的处置，“人类的智慧在确保新闻内容的准确性、公正性和伦理性方面仍然不可或缺”。与此同时，AI审校系统还提供“事实核查”功能，可以对报道的表述进行核查，自动区分与标注事实和观点，弥补编辑记者们在专业知识上的不足。因此，AI大模型给编辑记者提供了一条集内容审校、事实核查、系统把关于一体的“AI安全带”，进一步提升了网络媒体在复杂生态中的信息纠偏综合能力。

五、结语

从技术的普及速度与嵌入程度看，AI有望成为一线编辑记者提升“四力”的得力帮手，增强短视频、长图、新闻播报等媒介内容的创作能力，提高工作效率，从而补齐网络媒体的结构短板。AI带来的丰富表达手段与效果，能让网络新闻更加贴近受众。“十八般武艺样样精通”的AI大模型，正在帮助编辑记者们成为网络传播的多面手。但AI只是工具，网络新闻能够打动网友的，仍是每一件作品背后新闻人炽热的情感。新闻贵在真实，有了沾泥土、带露珠的一线采访，才能辨识AI生成内容的真伪。AI的意识形态导向偏差并不是一个伪问题，破解这个问题，需要编辑记者坚持以马克思主义新闻观为指导，平衡内容把关的定力与技术应用的效力。与此同时，AI本身也还在急速变化中，但无论媒介技术与网络生态如何变化，一线编辑记者尽快掌握AI技能，才是主动应变之道。

（作者系光明网总裁、总编辑）