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几天前中央广播电视总台“3·15”晚会曝光了AI大模型“投毒”现象。

不法商家利用GEO（生成式引擎优化）方式，凭空虚构一款智能手环，并杜撰“量子纠缠传感”“黑洞级续航”等虚假参数，批量生成十几篇测评文章发布到自媒体。几小时后，多个主流AI大模型在回答相关问题时，将这些完全虚假的信息作为“标准答案”输出，不仅煞有介事地推荐该手环，还给出购买建议。

一款凭空捏造的商品，就这样被推向了消费者。

GEO到底是什么？大模型为何轻易被“投毒”？由AI大模型普及带来的内容生态变革，对主流媒体来说又意味着什么？

GEO是什么？怎样给大模型“投毒”？

GEO（Generative Engine Optimization）即生成式引擎优化最早在海外被提出，起初是一个学术研究中的概念。2025年下半年以来，随着AI普及率的快速提升，GEO在国内悄然兴起，迅速成为一种针对AI大模型进行问答效果干预的新兴业态。

“和SEO（搜索引擎优化）一样，GEO是一个中性词，但是市场早期出现了大量‘黑帽’GEO手段。”早在2025年就开始研究并探索GEO的每经科技首席产品官岳琦概括说：GEO是一个多维度策略，旨在优化目标在生成式AI系统中的可见性和引用率，最终让目标被生成式AI认识、理解、信任和推荐。

“GEO本质上是通过影响AI的‘输入’”来改变‘输出’。”岳琦进一步解释说，目前大多数GEO最基础的逻辑，就是通过优化AI平台联网搜索的“输入”信息来影响最终答案“输出”，并没有改变大模型本身，大模型的信息输入链条其实还有很长。“大家常说的‘投喂大模型’‘给大模型投毒’，其实就是干预大模型联网检索到的信源和信息。”

简单而言，GEO有两个关键策略：在技术层面提升响应速度、在内容层面提高语义精度。

技术上，正常GEO的核心策略是提升检索效率，大模型要能以最快速度找到和看懂内容。GEO要求内容不仅对人友好，更要适配机器检索逻辑，比如优化页面结构、提升加载速度。

内容上，大模型需要语义的精准，就是能解决用户核心需求的内容，这也是GEO的核心门槛。岳琦分析认为，虽然不同大模型算法、偏好有差异，但核心标准最终将会走向一致的趋势：对齐人类高标准，满足用户本质需求。

然而，总台“3·15”晚会揭露的，是一些不法商家通过系统性、批量地在互联网上发布虚假宣传或抹黑软文等内容，“投喂”并污染AI大模型的信息源，从而“驯服”并操控AI，实现商业利益。

节目中，某GEO服务商的业务人员以大量、定向、结构化的信息投喂来影响模型抓取和排序，通过伪造内容、伪装权威、重复铺设信息链条，就能在模型生成回答时形成“伪共识”，让虚假信息看起来像真实知识。一番“投毒”操作之后，实现了本文开篇讲到的“无中生有”的智能手环营销案例。

因为AI大模型在回答问题时，常常会默认开启联网搜索模式，从互联网上抓取大量内容作为参考依据，GEO正是利用这一机制，通过系统性地向网络“投喂”特定内容，让AI在检索时优先抓取这些信息，最终将其作为答案输出给用户。

总结来说，GEO被一些公司当成了“操控AI大模型”的工具，让虚假信息堂而皇之地成为AI给出的“标准答案”。

岳琦提醒说，GEO技术当前最被人熟知、最赚钱的是“黑帽GEO”，指那些利用生成式AI做营销，大量发稿污染互联网，影响大模型在联网搜索环节中的信息输入。“媒体更应该关注的是GEO本身，也可以称为AI声誉管理、AI可见性治理，或者负责任GEO治理，也就是‘白帽GEO’。”

山东数字文化集团技术总监宋耀也认为，发展GEO得走“正道”，不能恶意发布虚假信息、钻技术空子，把GEO变成“投毒”工具。“那样不仅会污染AI的知识源头，还会毁掉公众对整个AI生态的信任。”

GEO对媒体意味着什么？

要了解GEO对媒体的影响，不妨先从GEO将改变什么入手。

岳琦认为，大模型的普及，将推动用户行为从“搜索框”转向“对话框”，进而带来两大改变：

一是用户行为链条折叠，“零点击”“高引用”可能也是好文章。过去用户需要搜索、点击、筛选、判断信息可靠性，流程烦琐；现在大模型直接生成结果并附带引用来源，所有流程被折叠，用户对结果的信任度直接绑定大模型。

二是信息需求目的转变，可以用真实与价值获得信任。用户获取信息不再是为了筛选分析，而是直接用于决策，这使得信息的信任机制发生根本变化。

具体到媒体业务上，过去，很多稿件只有一两百的点击量，并不是稿件没价值，而是爬虫抓取不计入点击量。未来可能会出现更多零点击稿件，但不必焦虑，关注稿件的AI引用率即可——这会成为好稿的核心评判标准，被智能工具引用、抓取，将成为衡量稿件价值的核心指标。

经过综合国内外研究和实践分析，每经科技提出，最终符合大模型信源偏好的内容应该具备“三高三有”特征：高信度（权威来源、真实作者、流程透明）、高密度（有理有据、明晰引用）、高价值（逻辑严密、客观理性）；有广度（多方佐证）、有人味（真实体验）、有时效（内容新鲜）。

岳琦总结说：“AI时代，流量逻辑正转变为信任逻辑，用户可以不用进入媒体平台点击阅读，只要内容足够优质，主流媒体就能通过AI平台让用户建立信任，大模型会让优质内容‘发光’。”

那么，GEO对主流媒体意味着什么？

“GEO是主流媒体在AI时代必须抢先布局的事，要靠专业、合规的GEO策略，真正成为大模型值得信赖的‘结构化知识供应商’。”在宋耀看来，大模型改变了用户信息获取方式，解构了媒体内容传播渠道，做好GEO不仅是技术部门的事情，也需要内容部门在日常工作中深度协同。“主流媒体要理解大模型的知识引用原理，以大模型友好的方式进行内容生产，从而让媒体生产的优质内容被AI‘看见’和‘引用’。”

“GEO对主流媒体来说最终会是好消息，靠内容本身建立影响力的时代又回来了。”记者出身的岳琦认为，大模型偏好的“三高三有”内容正是媒体擅长的专业技能，未来，只要记者写出符合标准的深度报道，就能通过大模型端口触达海量高信任度用户。

在他看来，GEO对媒体而言不仅是技术跟进，更是对真实、准确、客观等专业主义在AI时代的重新捍卫，未来真实、有价值的内容将成为核心竞争力。“流量入口正在收窄，但影响力入口正在拓宽，要重拾媒体核心逻辑，占领AI时代的新入口。”