今年“3·15”晚会曝光大模型“投毒”乱象，让GEO（生成式引擎优化）这个小众技术概念广为人知。

然而，在不少媒体还搞不清GEO是什么的时候（可参考《“3·15”曝光大模型“投毒”！GEO是什么？竟是媒体好机会？》），南方报业传媒集团、每日经济新闻、大众报业集团等已经主动布局GEO，不仅积极应对大模型“投毒”，更开展了涉及内容生产、技术优化、机制保障的系统化改革。

这些主流媒体为什么要防范大模型“投毒”？又为何将GEO升级为核心赛道？

一、应对大模型“投毒”，主流媒体坚守底线、主动担责

当前GEO被异化为信息“投毒”，批量生产的低质内容开始污染信息源、操纵AI认知。如果任由虚假信息污染模型、误导算法，即便媒体做了GEO优化，权威内容也会被淹没、被曲解。

应对大模型“投毒”乱象，主流媒体拿出一套组合拳，形成治理闭环。

1. 自建模型：从源头把好安全关

南方报业作为已备案的媒体垂类大模型服务者，依托南方智媒云构建源头防御体系，建立“AI风险初筛+人工事实复核+溯源确权校验”三重审核机制，优先采信政府、权威媒体白名单信源及集团自有原创内容库，严防语料被“投毒”。同时研发实时防投毒校验模块，针对涉政、涉粤、民生热点等内容去伪存真，严格落实算法备案与安全评估，从技术底层守护模型安全。

2. 第三方应用：用合规守好安全边界

南方报业在使用第三方大模型时，采取“混合模型池”策略，坚持“先评估、后使用”，仅选用合规备案产品。部署时划定严格安全边界，隔离敏感数据与公有云模型，并通过“智媒云盾”智能审校平台，实行“AI校对+人工终审”双重把关，杜绝第三方模型带来的安全漏洞。

3. 内容传播：用专业守住真实底线

每日经济新闻提出，媒体要回归内容本源，搭建全链条质量防火墙，将专业财经认知转化为AI可采信的结构化知识，力争成为大模型优先采信的权威信源。

南方报业联合高校、企业研发“AI鉴真”平台，实现多模态内容AI生成鉴别，同时推行“生成即标识”，建立AI内容强制标识与溯源机制。

4. 生态共建：推动行业标准落地成型

每日经济新闻倡议主流媒体以生态思维参与行业规范制定，推动信息源分级等团体标准落地，构建“优质内容优先采信”的正向循环，从而助力整个行业抵御大模型“投毒”风险。

日前，每日经济新闻联合近40家产学研机构发起《负责任GEO治理倡议》，明确反对AI“投毒”，倡导合规、真实、向善；牵头成立财经优质语料及可信信源共建联盟，倡导与推动生成式引擎优化朝着合规、长效、真实、向善的方向发展；联合推动全国首个财经领域GEO团体标准《人工智能大模型财经信息源分级与采信优化规范》立项研制，建立信息源分级与采信机制，为行业规范化发展奠定基石。

二、GEO不是可选项，是主流媒体必答的时代考题

GEO作为连接大模型与内容供给的核心技术纽带，已经演变成影响内容生态、传播效率和舆论导向的关键要素。

换句话说，如果主流媒体的优质内容无法被AI识别、采信与推荐，就意味着在新传播生态中彻底“失声”。

看到这里，主流媒体布局GEO的动机也就呼之欲出了：为了在AI时代不“失声”。

南方报业传媒集团南方+客户端总技术官麦淼直言，南方报业布局GEO是“两端一云”战略的重要延伸，也是应对AI时代媒体生态变革、巩固并提升自身传播力与影响力的关键战略举措。“GEO能让南方+、South客户端、南方智媒云的优质内容被AI大模型精准抓取推荐，在‘信息找人’新趋势下提升传播效能。”

在每经科技首席产品官岳琦看来，通过将媒体的内容优势转化为技术适配标准和行业基础设施，不仅能为自身争取AI时代的“信源准入权”，更能以“新基建”思维为全行业划定合规底线与质量基准，最终形成“优质内容获得优先采信、合规媒体叠加技术赋能”的正向循环。

“大模型改变了用户信息获取方式，解构了媒体内容传播渠道，GEO是主流媒体在AI时代必须抢先布局的事。”山东数字文化集团技术总监宋耀认为，主流媒体要靠专业、合规的GEO策略，成为大模型值得信赖的“结构化知识供应商”。

三、三大方向发力，抢抓GEO机遇提升媒体竞争力

布局GEO是主流媒体在AI时代抢占先机的关键之举，已有多家主流媒体进行了涉及内容生产、技术优化、组织机制的系统性升级。

1. 内容升级：打造AI更易采信的权威内容

内容是媒体的核心优势，适配GEO的关键是让优质内容更易被机器读懂。

“GEO时代，大模型采信迭代方向最终走向优质内容，这意味着内容生产范式转变从‘迎合热点’到‘提供高质量内容’。”岳琦认为，当价值判断回归新闻本质，深度访谈、一手事实和清晰逻辑的内容将被大模型高优推荐。“例如，新闻报道、白皮书、ESG报告、财报是优质语料；而传统的低质、重复的营销话术会被AI视为‘噪声’。”

基于此，每日经济新闻以专业与价值为基础，探索人机友好内容生产模式。

一是明确注重知识型、解释性深度报道，确立长期稳定“三高三有”（高信度、高密度、高价值、有人味、有广度、有时效）采信优化原则并推动采编人员落地执行，持续为AI大模型提供结构化、可信赖的优质财经语料。

二是探索建立人机双友好的内容治理体系，在传统专业内容生产标准和人类用户友好的基础上，让优质内容易于被AI看见、解析和引用，满足大模型对内容检索、引用、推荐的需求。

麦淼向传媒茶话会分享说，南方报业围绕打造适配GEO规则的权威内容来改革。针对主流大模型的推理逻辑、引用规则与内容理解范式，明确内容生产的GEO标准，在日常采编流程中强化核心事实、关键数据及权威观点的信源标注与时间锚定；同时推行内容结构化层级规范，通过消除歧义性表达来提升大模型对内容的识别精度与采信优先级，确保权威报道在AI生成回答中获得更高的引用权重。

“我们要求采编全面适配AI逻辑，不仅要理解大模型的知识引用原理，还要以大模型友好的方式进行内容生产。”宋耀介绍说，大众报业建议编辑记者撰写稿件时遵循“结论前置”原则、撰写摘要时采用“5W1H”方式、给稿件中的陌生名词加注解、图片视频加上清晰的标注等。“做好GEO不仅是技术部门的事情，还需要内容部门在日常工作中深度协同。”

2. 技术筑基：全链路改造，让AI“看得懂、信得过”

技术是GEO落地的硬支撑，大众报业集团早在去年9月就专门成立了一支4人小团队，全力开展大众新闻和齐鲁壹点的GEO相关工作。

具体来说做了四方面工作：一是对PC网站、分享页面、内链、域名进行全面SEO优化，确保AI爬得快、抓得准；二是把所有历史稿件内容进行Schema.org标记，明确标注每篇稿件来源、作者、机构等信息，提升AI引擎识别准确性；三是将长图、视频、音频等多模态内容进行自动结构化标记，使其成为AI能够读懂的数据；四是上线记者主页系统，亮明“官方记者”身份，强化媒体记者权威实体属性。

“通过一系列相关技术改造，大众新闻和齐鲁壹点的内容在主流大模型上的AI引用率得到显著提升。”宋耀说道。

南方报业不仅联合产学研攻关GEO核心技术、构建自主可控的GEO技术底座，更有意识地防范“投毒”风险。麦淼表示，南方报业搭建了内容全生命周期确权溯源体系，利用技术手段为每篇自有版权内容赋予唯一数字身份，实现内容全生命周期可管、可控、可溯。“防范内容被篡改、冒用，避免被‘投毒’内容借媒体名义传播，从技术上保障GEO优化的效果不被稀释。”

此外，南方报业还将开发面向采编的GEO智能化工具，包括内容引用潜力智能检测、实时优化、效果评分等，多维度评估稿件的GEO适配度，明确可落地的优化方向。

3. 机制保障：专项推进+长效监测，确保落地见效

在麦淼看来，建立GEO快速响应机制是筑牢热点议题权威信源的基础。“针对重大突发、热点议题等推进建立GEO快速响应机制，以在热点发生后快速发布符合GEO标准的权威报道、事实核查内容，抢占大模型语料更新的黄金窗口期，确保热点议题下我方内容成为大模型生成的核心信源。”

一方面，需要联动采编、技术、运营、版权、经营等核心部门推动成立GEO专项工作小组，明确各部门职责分工，确保GEO策略从技术研发到内容生产再到效果反馈能够高效运转、持续优化。

另一方面，搭建内容引用溯源与效果监测体系，实时监测自身内容在各大模型中的引用量、引用准确率、曝光量，常态化输出GEO效果监测报告，动态调整优化策略。