2026年8月9日，由中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会组织批准的《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》（T/CAPT 026—2024，以下简称《规范》）团体标准专家审查会在京召开，经起草组陈述和专家质询，审查组专家一致同意通过审查。8月11日，这部国内首部面向GEO领域的可信传播团体标准正式发布。

该标准由新华网数字经济事业中心融媒体未来研究院、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室第三研究部牵头编制，标准的发布有望推动GEO从单纯追求曝光、提及和排名的技术操作，转向可信事实资产建设、合规传播控制和信息生态治理，促进广告、品牌传播、新闻信息服务、知识服务和智能搜索生态由流量驱动向信任驱动转型。

应势而生：从产业规范到信息生态治理

作为该标准的主要发起单位负责人，新华网党委书记、董事长储学军在谈及标准制定初衷时表示，当前生成式人工智能正全面重构信息检索、内容生产与品牌传播逻辑，传统信息搜索模式加速迭代，GEO已成为AI时代实现内容可信传播的核心赛道。新华网始终恪守“可信传播”初心使命，以标准先行引领行业健康有序发展。

正是基于这一理念，《规范》从框架构思就超越了单纯的产业与技术服务范畴。过去讨论多聚焦于GEO本身，而该标准的制定进一步追问：当品牌传播进入AI塑造的新阶段，信息的可信传播与品牌信任面临的挑战究竟是什么？当下需要面对的不仅是产业秩序，还有公共信息秩序。这也是为什么在这一标准体系中，“可信”“安全”“可追溯”“治理”等词被反复强调。

严谨编制：30余家机构两百余条意见汇聚多方共识

据编制组介绍，除牵头单位外，《规范》由复旦大学马克思主义研究院、新经济学家智库、北京邮电大学网络安全学院、上海交通大学智能传播研究院、香港中文大学（深圳）智能决策实验室等30余家权威科研与产业机构共同参与编制，涵盖央媒机构、知名高校、一线技术企业和媒体集团。

起草专家团队汇聚了来自清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、北京邮电大学、宁波诺丁汉大学等高校，以及新华网、新华社国家重点实验室、新华社技术局、头部互联网企业等机构的跨学科专家，覆盖新闻传播、人工智能、网络安全、法律合规、品牌营销等专业领域。编制过程中广泛征集吸收各方意见，累计收到书面意见169条及多领域专家意见40余条，编制组逐条研究反馈，反复打磨完善，充分体现了标准的严谨性、代表性与专业性。

专家审查：权威把脉标准落地

本次审查会汇聚了来自新闻传播、法律合规、技术产业及舆情研究等领域的多位权威专家。与会专家一致认为，该项标准内容全面、系统、规范。该标准作为一项“防患于未然”的前置性规范，在行业发展初期植入“安全”与“可信”的基因，对引导行业从野蛮生长走向规范治理、保障AI信息生态的健康秩序具有重要支撑作用。可对GEO全产业链相关主体进行保护、提示与示范。

审查会上，可信传播与舆情应对研究专家田书和指出，政治安全与意识形态安全应作为媒体相关标准制定的首要核心前提，标准需兼顾多方主体平衡，并为未来升级为国家标准预留空间。中国政法大学光明新闻传播学院副院长阴卫芝教授建议，应进一步优化“诚信真实”“公平竞争”等基本原则的措辞，并将气象、地震、卫生防疫等法定官方发布渠道单独纳入最高等级信源管理，细化司法相关信源的分级标准。

清华大学博士、《计算广告》作者刘鹏从技术落地角度提出，鉴于大模型输出的随机性，应优先保障全链路监测、统一统计口径与完整证据链交付，采用“过程履约监控+业务指标约定”的双重验收模式。中国人民大学新闻与社会发展研究中心客座研究员、中新智库秘书长万里认为，标准中设置的监测追溯、风险处置章节针对性强，可有效防范AI传播领域的违规乱象，契合AI信息作为公众价值观源头的核心属性。京东集团用户增长自有投放团队负责人刘伟指出，标准明确禁止投毒、暗箱操作等黑帽行为，可为甲乙双方提供纠纷解决参考，兼具保护、提示与示范作用。

核心特色：以“三区分治”重构可信根基

作为标准主要起草人，新华网数字经济事业中心融媒体未来研究院院长杨溟介绍了《规范》的核心设计思路。他指出，本标准的独特价值在于将治理重心从“优化行为”前移至“信息源头”，不是在出口处拦截，而是在源头处把关，帮行业确立什么样的信息值得被相信、被引用。

为此，《规范》创造性地提出了品牌知识库“三区分治”原则：要求企业将事实库、观点库、营销表达库分区存储与使用，营销表达中的事实主张必须以事实库版本为准。这一机制从源头切断了“以营销包装替代事实依据”的操作空间，确保大模型引用的信息具备可核验的证据基础。同时，标准首次明确了“白帽GEO”（正当优化）与“黑帽GEO”（违规操纵）的界限，严令禁止“语料投毒”“答案霸权”“伪共识制造”及“提示词注入攻击”等破坏信息生态的行为，并构建了来源可信度A/B/C/D四级分级体系和全链路追溯机制。

在技术落地层面，标准兼顾了技术先进性与落地可行性，设置了适应不同规模服务商的组织能力分级（L1基础、L2专业、L3综合治理）。针对舆情响应的紧迫性，田书和特别建议将原“高风险事件4小时初步止损”的时效要求，进一步压缩以匹配短视频时代的传播节奏。

该标准的正式出台，不仅为GEO全产业链相关主体提供合规操作的基本遵循，为监管部门精准施策提供技术参考，也为我国生成式人工智能信息生态治理贡献重要的标准支撑。