彻底取消底部导航栏，在全国媒体同行中可能是独一家，放眼整个资讯互联网大厂也极其罕见。——题记

近年来，主流媒体客户端的界面设计几乎进入了“停滞期”：从央媒客户端到各类地方门户，底层架构无一例外都是“固定底部导航栏+信息流推荐”。

当下，面对客户端智能化的趋势，大多数媒体只是在侧边栏加个“AI摘要”，或者在搜索框里塞进问答，鲜有媒体敢对App的主架构进行“外科手术”。

从这个角度观察，澎湃新闻在上线12周年之际推出的12.0版本，提供了一个极具参考价值的行业样本。从实测来看，这次改版绝非一次激进的UI视觉刷新，而是主流媒体把AI融入底层业务、重构生产流程的一次系统性变革。

不堆砌链接，直接给结构化解答

面对大模型对新闻分发体系的冲击，传统媒体的应对路径各异。而澎湃新闻选择把大模型推到最前台，直接作为客户端的入口级引擎。

在新版本中，原本底部的传统标签导航栏被替换为“AI小湃”对话入口。这与其他同类型新闻客户端的通用搜索有着根本区别——它依托的是澎湃自有的检索增强生成（RAG）技术，立足于自身庞大的深度稿件库，提供伴随式的新闻服务。

传统新闻App体验：搜关键词->翻列表->点开单篇阅读->退出再搜。

澎湃12.0版本体验：自然语言提问 -> 直接生成结构化简报，并附带追问选项 -> 深度联动平台内的文章、播客与专题。

以搜索“上海台风防御与交通”为例，系统不会丢给你一堆零散的旧新闻链接，而是直接整合气温趋势、台风（如“白海豚”“浪卡”）、积水点排查、地铁运营调整等核心事实，梳理出清晰的简报，并明确标注信息来源。答复下方还会预判你的下一步需求，给出关联提问（如“今天出门要带伞吗？”“台风对交通有影响吗？”），极大地降低了用户在手机端的操作成本。

在信息过载的当下，这种能随时调动历史报道、播客音频和深度专题的对话模式，让原本沉睡的历史报道重新流动起来，形成了比单篇阅读更具时效与深度的信息供给。

这就是AI赋能数据资产在媒体运营层面的典型应用。

用专业审慎抵抗算法焦虑

资讯平台靠算法抢夺注意力，容易导致内容同质化与信息茧房。澎湃12.0在算法的使用上表现得相对克制。

新版“精选频道”采用了沉浸式的大图排版，集中展示平台的原创深度报道，大幅弱化算法干预。在追求千万级日活的同时，开辟出这样一个脱离算法茧房的专区，实际上是靠编辑部的专业把关来对冲算法的盲目推送。

而新上线的“澎湃热榜”，则剔除了数据刷量和娱乐炒作，榜单完全基于用户的真实阅读行为，聚焦公共议题。这相当于搭建了一个主流舆论观察窗口，让严肃的新闻事件能够重新获得大众的注意力。

用播客与节气视觉拓展场景

音频内容的留存价值，已经在小宇宙、喜马拉雅等国内主流音频平台上得到了验证。

澎湃新闻12.0版聚焦这一前沿赛道，将“播客”升级为一级频道，持续投入真人音频节目，同时将播客资源打通至“AI小湃”的检索结果中，无缝适配通勤、驾车等不便看屏的场景。

此外，新版本还加入了二十四节气主题视觉系统，界面会随着立秋、处暑、白露等节气自动切换视觉风格。在冰硬的数字化产品中加入东方美学元素，也隐性地拉近了与用户的心理距离。

这两个细节，体现了澎湃新闻产品、技术团队的海派前瞻理念。

界面创新与内容回归

一方面是客户端界面的改革，另一方面是硬核内容的回归。

除了前端界面的改动，澎湃新闻12.0版本在首页核心位置设立了IP工作室入口。这对应着澎湃今年的另一项核心改革：把过去的传统采编流水线，拆解并升级为独立的专业内容IP矩阵。

此前，澎湃新闻已经组建了多个垂直工作室，推出了“打虎记”“一号专家”“10%公司”“未来2%”“思想市场”等独立品牌。通过机构公信力为记者个人赋能，把分散的深度栏目做成集约化IP，让专业采编力量直接面向读者。

一次高风险但很必要的媒体试验

取消底部导航栏，在全国媒体同行中可能是独一家，放眼整个资讯互联网大厂也极其罕见。观媒注意到，这无疑是一次高风险的产品尝试——老用户的习惯培养仍需时间；在面对突发或敏感事件时，AI对话如何持续保持回答的精准与客观，也需要长期检验。

但总体来看，澎湃新闻12.0版本不仅是换了个套壳界面，更是将其媒体战略进行落地的一次完整重构：用AI优化交互体验，用IP工作室夯实内容基本盘，用精选与热榜抓牢议题引导力，再用播客延伸服务场景。

在算法流量红利出尽、受众重新回归真实硬核内容的今天，澎湃新闻彻底打破客户端设计惯性的做法，值得国内正在探索AI转型的各家媒体参考。（何一一/观媒）

声明：本文系第三方观察，未经被观察者审稿

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