大概5年前，想了解新闻，要打开新闻客户端、网站或微信公众号，再点进一篇篇新闻报道。

如今，“进入—点击—阅览”的流量逻辑正在被AI改写。媒体行业被认为逐渐进入“零点击时代”。

所谓“零点击”，就是用户直接在AI对话框中搜索新闻，AI作为媒介，聚合多家媒体报道，直接给出答案。而媒体的报道本身作为素材被AI引用，但用户不一定会再点击进入原始新闻页面。

全球新闻界正在讨论，我们现在可能已经进入了“零点击时代”。

从SEO到GEO

伴随“零点击”的趋势，一个新概念——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）加速走进传媒行业视野。

传统互联网时代，媒体比拼的是SEO（搜索引擎优化），争夺网页搜索的靠前排名；零点击时代，战场已经转移到大模型内部，比拼的是谁的内容更容易被AI识别、采信、写入AI生成的答案之中。

对媒体而言，GEO本质就是要让新闻文本结构化、事实可溯源、语义清晰，帮助大模型读懂、采信专业媒体产出的内容。

或许，新闻价值的判断标准也将出现变化：不仅取决于新闻能否触达读者，还在于能否进入AI的信息筛选与生成链条，被AI识别、引用并最终呈现在用户面前。

AI引用率，可能成为新的尺度之一。

GEO，主流媒体已率先行动

新的实践也正在发生。

今年，包括新华社、人民网在内的多家主流媒体开始布局GEO业务。

5月，人民网发起主流价值语料生态联盟，上线媒体语料服务平台，向大模型输出经过审核的优质媒体语料，发力从AI内容源头夯实质量。

6月，新华社依托媒体融合生产技术国家重点实验室，推出“新华智信GEO双引擎平台”，提供内容结构化、语料接入、效果监测等全套服务，打造权威可信的AI信源底座。

不少地方媒体也争相入局。

9月，北京日报社发布“智源GEO可信传播解决方案”，联合大模型企业与百科平台共建可信知识生态，聚合数百家政务、媒体账号搭建权威信源联盟，推动媒体内容向AI生产链路流转。

为什么媒体纷纷布局GEO？

长期关注这一议题的中国传媒大学电视学院教授涂凌波认为，主流媒体布局GEO，一个重要原因是希望将自身积累的权威报道、新闻解读和知识服务等内容，转化为能够被大模型学习和调用的优质语料，从而让专业信息更准确地抵达用户。

在他看来，AI时代并不缺数据，真正稀缺的是经过筛选和加工的高质量数据。

“全网的数据其实非常多，但数据多并不意味着一定能训练出聪明的AI，还需要优质的数据和语料。”

主流媒体经过多年新闻生产实践，沉淀了大量权威报道、专业问答，这些内容经过编辑、记者的筛选与审核后，便可以进一步转化为可信、可用的高质量AI语料库。

新闻“写给AI看”？

GEO带来的影响不仅是用户从哪里看新闻，它可能进一步改变媒体的内容生产方式、用户连接模式，甚至改变一家媒体的组织结构和商业逻辑。

例如，未来记者写稿，不仅要考虑如何让读者看到，还要考虑如何让AI“看懂”。为提升稿件内容被AI引用的概率，记者和编辑可能会开始研究AI偏好的词汇、结构，甚至尝试怎样的表达更容易被模型识别和引用。

这与当年媒体研究社交平台算法有些相似，平台改变了传播逻辑，也曾影响新闻的标题和内容模式。但涂凌波提醒，媒体要警惕为了迎合AI，把新闻写成“AI喜欢的样子”。

比如，为了方便模型抓取，刻意堆砌关键词、套用整齐的三段式结构，甚至为了追求四字、六字的对称标题而牺牲准确表达，这些都可能让新闻越来越有“AI味”。

“基于客观发生的新闻事实，写出真实的、鲜活的、实实在在的报道，写出有人味的报道，这是我们记者应该坚守的。”涂凌波说。

此外，涂凌波也强调，通过与AI交互来获取信息大概率会成为未来用户获取信息的主要方式，但这并不意味着传统新闻入口会消失，搜索引擎、社交媒体、新闻客户端等原有入口仍将与之并存。

“因为用户的信息接收习惯具有一定的惯性，不同年龄层的用户已经形成了相对稳定的新闻获取路径，短时间内不会轻易改变。”他说，人同时还具有能动性，会主动通过其他渠道搜索信息以弥补认知窄化。