10月30日，2026江苏数智媒体大会暨“百家媒体看盐城”活动启动。会议期间，南京师范大学新闻与传播学院院长助理、网络与新媒体系主任王晗啸接受记者采访，将话题引向更深层面：当大模型成为新的信息入口，媒体与新闻教育面临的不仅是“用不用AI”，更是“系统如何筛选信息、组织知识、建构议程”。

“可信GEO、众媒大脑，本质上把传播研究的问题域改写了。”在王晗啸看来，过去研究关注“平台如何分发信息”，现在还要追问“模型如何选信源、组织知识、引用媒体”。传播权力从编辑部延伸至大模型的信源选择与知识组织环节，媒体公信力需要新的表达——既要产出权威真实的内容，也要让这些内容被AI准确识别、理解和引用，实现权威信息的可信传播。要实现这一目标，计算传播学需进一步长出算法审计与语料治理分支。

谈及学生使用AI写稿、制作短视频，王晗啸态度明确：趋势不可逆转，高校首先要主动适应和积极引导。“AI可辅助资料整理与内容生产，但问题意识、核心创意、观点判断必须由学生自主形成。”他同时强调，要有规范约束，可要求学生主动说明AI工具使用情况，并结合课堂汇报、口头答辩、实践演示强化过程评价。“原创性不再只是‘字是谁写的’，而是‘问题谁提的、事实谁核的、价值谁扛的’。

媒体人的不可替代性，王晗啸将其概括为“现场感、判断权、价值对齐”三位一体。AI能提高生产效率，但核实事实、深入现场、独立判断、守住公共价值，始终需要人来完成。他还提醒，AI普及可能加剧选题趋同与内容模板化，地方媒体的真正竞争力，不在于谁生成得快，而在于谁拥有现场，在于深入基层、发现独家事实、讲出有温度的地方故事。

面向“十五五”，他期待高校与媒体从“输送理论、接收实习”走向深度合作：依托智能传播、计算传播与舆情治理研究积累，与媒体共同养数据、养标准、养人，最终沉淀出行业共用的基础设施。