随着生成式人工智能深度介入财经信息传播领域，一项旨在规范财经领域生成式引擎优化（GEO）行为、防范“语料投毒”等新型风险的团体标准——《人工智能大模型财经信息源分级与采信优化规范》团体标准（以下简称“规范”），于4月16日正式通过立项评审。这是全国首个财经领域GEO团体标准。

该规范由中国新闻技术工作者联合会立项和归口管理，由工业和信息化部工业文化发展中心、中国经济传媒协会、每日经济新闻、每经科技、阳光保险集团等单位共同发起研制。

在4月16日召开的标准研制启动会上，中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会主任委员、中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室教授唐远清对标准立项初衷和规范（草案）内容进行了解读。他表示，当前，生成式人工智能技术加速落地渗透，互联网内容生态正从“搜索时代”向“生成时代”深度转型。GEO成为决定AI时代信息能见度、内容传播效率的核心变量，但“AI投毒”、大模型“幻觉”、GEO效果评估缺乏统一标准等问题较为突出，其技术应用与行业治理已成为AIGC行业健康发展的关键所在，AI输出内容是否可靠、专业，本质上取决于其背后信息源的质量与可信度，而财经信息兼具高度专业性、强时效性、高敏感性与广泛社会影响，直接关系市场秩序、投资决策与金融稳定，其信源规范尤为重要。为此，通过制定团体标准明确信息源分级与采信的统一指引、筑牢人工智能大模型财经应用“信源防线”，具有必要性和紧迫性。

该规范将从三大核心方向研制：一是界定，明确规范适用范围、核心定义，厘清监管边界与适用场景，避免研制和执行中的模糊地带；二是分级，将构建多维度分级体系原则，结合机构资质、内容质量、AI适配等核心维度，将财经信息源划分为多个等级，遵循可落地、可实操的原则，公开透明进行动态分级评估；三是优化，优化信源采信流程，通过明确信源合规、质量等要求，筛选优质信源，同时引导信息源提质升级，保障大模型财经信息的可靠性。后续还将结合各方意见持续完善规范内容，确保规范贴合行业实际、具备可落地性。

即日起，中国新闻技术工作者联合会将面向全社会公开征集该标准联合参编单位，诚挚邀请各类市场主体积极参与到标准的研制、完善与后续落地工作中，携手构建优质、可靠、合规的财经信息生态。