2026年美加墨世界杯将近，本届赛事被称为“首届AI世界杯”，从赛事运营、战术分析到执裁辅助、球迷体验，AI正以前所未有的深度嵌入每一个环节。

图片截自央视新闻“AI看世界杯”

5月17日，在央视新闻节目的“AI看世界杯”环节里，央视自研AI模型预测西班牙将夺得2026世界杯冠军。

事实上，AI不仅能辅助赛事预测，还能在几秒内自动完成集锦剪辑、解说生成，甚至批量分发短视频。

当技术如此深入地介入体育内容的生产与传播，传统的报道逻辑和版权生态会发生哪些变化？

本期，中新社“庖丁解news”邀请复旦大学新闻学院教授邓建国和北京体育大学新闻与传播学院副教授李晶，深度剖析在新技术不断入局的当下，体育报道面临的风险与应对之道。

视频天下

体育新闻也需要“情绪价值”？

在短视频生态下，体育新闻的内容生产与传播路径已经产生了深刻的变化。

生产层面，过去的赛事报道往往需要较长时间梳理环节，形成赛事综述或专题片。而如今，短视频导致内容生产从长周期的精编转向碎片化快速生产，短短几十秒内，进球瞬间就可被推送到用户指尖。

传播层面，也从以往的单向播出转向了多元化分发。除了固定时段的现场直播，用户在每个短视频平台、社交媒体中都能看到比赛的精彩瞬间，每个人都能够成为内容的分发节点。

李晶表示，这样的变化，使得体育新闻的叙事逻辑从完整性叙事转向精彩前移、高光优先，且突出了情绪价值。

在“足球王国”巴西，多家批发店已经上架喇叭、假发、披风等看球装备，与足球相关的各类小商品也备受欢迎。中新社记者 林春茵 摄

AI介入内容生产

侵权也变“自动化”？

过去剪辑短视频需要人工逐帧挑选素材，如今AI可以自动识别进球、红牌、精彩动作，在几秒内批量生成集锦、解说和短视频。

然而，随着体育新闻内容生产的自动化程度提升，新的风险也在渐渐显露。

李晶指出，AI工具可将比赛拆成多条短视频，单条看似合理引用，汇总后完整覆盖赛事核心内容，形成“碎片化盗播”。

邓建国将这种风险概括为“自动化侵权”，他指出，AI剪辑极大降低了侵权成本，也会放大版权监管难度。

更复杂的是，AI会模糊“原创”与“再加工”的边界。比如AI自动生成战术分析、配音解说、高光时刻等内容，看似是新内容，实际上底层仍依赖原始赛事素材。

邓建国表示，未来最大的挑战，其实不是单个侵权，而是海量、分布式、自动化侵权。

5月24日，为迎接日益临近的2026年美加墨世界杯足球赛，墨西哥足球嘉年华活动在北京举行。中新社记者 侯宇 摄

多措并举防侵权

算法治理难题如何破解？

面对AI时代版权治理的新挑战，李晶认为，首先要从法律层面做好防范。应通过修订《著作权法》，明确体育赛事直播画面属视听作品，受完整版权保护。

与此同时，平台方面应严格审核数据来源合法性，禁止未经授权的赛事素材上架和传播。

邓建国进一步强调，针对技术问题，防范措施也需要技术化：

第一，建立更强的数字水印和内容指纹系统，实现自动识别。

第二，平台需要承担更高审核责任，而不能完全依赖“通知-删除”机制。

第三，要明确AI生成内容的版权责任边界。不能因为是机器生成，就默认免责。

第四，行业需要建立更清晰的“二创”授权机制，推动版权方与创作者形成良性互动。

邓建国总结道，未来体育版权治理，很可能会从“法律问题”越来越变成“算法治理问题”。