6月30日，在2026（第22届）中国广告论坛上，国家广告研究院（中国传媒大学、中国广告协会联办）AI品牌数据分析中心正式挂牌成立，同步发布“AI大模型品牌数据监测平台”。该中心以AI大模型品牌数据内容分析为基础，聚焦认知风险识别和数据确权分析，致力于打造产学研用协同的长期价值运行体系，为我国人工智能时代的品牌传播治理提供专业化支撑。

时代之问：AI传播治理的紧迫命题

随着生成式人工智能加速渗透到公共信息传播的各个环节，AI正在深刻改变公众获取信息、形成认知的方式。从政策解读到品牌传播，从金融服务到医疗健康，越来越多公众将AI生成的内容作为决策参考。然而，一旦AI在关键领域出现事实偏差、口径冲突或误导性表述，其影响不仅限于个体体验，更可能损害公众信任、扰乱行业秩序。

当前，传统舆情分析体系主要面向新闻报道、社交媒体、网络论坛等原始内容和传播链路，尚难以有效覆盖AI“最终答案”层面的质量与风险问题。在此背景下，国家广告研究院经过系统研究，决定在深圳设立AI品牌数据分析中心。

国家广告研究院成立于2011年，系国家工商行政管理总局批准设立、由中国广告协会与中国传媒大学联合创办的国家级研究智库，长期深耕广告行业与品牌发展领域，在理论研究、行业服务和技术支撑等方面积淀深厚。2024年，研究院携手媒体融合与传播国家重点实验室，发布中国首个品牌大模型；2025年，研究院成立品牌实验室，进一步强化品牌领域的专业化研究能力。

定位明确：四大方向构建分析体系

中心的定位明确：以AI大模型品牌数据内容分析为基础，以认知风险识别和数据确权分析为核心，以建设行业标准、输出权威分析报告和行业发展建议为抓手，构建产学研用长期价值运行体系。

中心首批研究聚焦四大方向：一是广告传播与品牌内容分析。系统研判品牌信息、广告表达、行业传播口径在AI平台上的呈现质量与偏差风险。二是政务与公共服务内容分析。针对政策解读、办事流程等信息，评估其在不同AI平台上的一致性与准确性。三是金融资本信息与风险表达分析。重点关注金融产品、风险提示、投资引导等内容中可能存在的误导性表述。四是重点行业舆情与认知变化分析。结合深圳本地产业资源优势，逐步向医疗、教育、文旅、消费服务等领域延伸。

技术底座：四维闭环实现全流程监测

中心同步发布的“AI大模型品牌数据监测平台”，是上述研究定位的技术底座。平台围绕“采集、识别、溯源、治理”四个核心环节构建：

——采集环节，围绕主流大模型、AI搜索和生成式问答平台，持续采集涉及品牌、政策、产品、广告传播等领域的内容，重点关注AI输出的“最终答案”及其变化趋势。

——识别环节，发现AI内容中的事实错误、口径冲突、虚假信息、误导性表述、叙事偏差等问题，建立分级分析机制。

——溯源环节，对AI回答的引用来源、URL链路、来源类型、权威程度和时效性进行系统分析，形成可审计、可追溯的证据支撑。

——治理环节，围绕发现的问题提出优化建议，建立整改后的复测验收机制，形成“分析—研判—报告—优化建议—复测验收”的完整闭环。

四个核心环节对应四项核心价值：事实准确、来源权威、风险可控、效果可验——确保关键事实不出偏差，引用来源可追溯，舆情风险可预警，整改效果可比较。

落地深圳：产业沃土与战略互补

深圳当前正全力推进人工智能先锋城市建设。2026年修订的《深圳市工业和信息化局打造人工智能先锋城市项目扶持计划操作规程》进一步优化了资金配置，强化了对中小企业的精准支持。目前，深圳人工智能企业已超过2600家，产业综合实力位居全国第一梯队。

产业基础、应用场景与政策支撑的高度集聚，为中心的运行提供了充分条件。中心的定位与深圳打造“人工智能先锋城市”的战略目标形成互补：深圳提供产业土壤与应用场景，中心输出专业分析能力与行业标准。

在人工智能深度介入公共信息传播的时代背景下，品牌信息的准确性和公信力已成为维护市场秩序和社会信任的重要基础之一。AI品牌数据分析中心的成立，标志着我国在AI内容治理与品牌传播监测领域迈出实质性一步。未来，中心将持续深耕AI品牌数据分析领域，推动建立行业标准体系，输出权威研究成果，为营造健康有序的人工智能传播生态、服务数字经济高质量发展贡献力量。