近日，芒果TV智能研究中心在CVPR 2026国际顶级算法大赛中一举斩获三项赛道冠军。作为全球计算机视觉领域的顶级会议，CVPR算法挑战赛汇聚了来自全球顶尖科技企业与研究机构的技术团队。经过激烈鏖战，芒果TV参赛团队从众多竞争者队伍中脱颖而出，将三座冠军奖杯收入囊中。

图像生成质量评估赛道冠军证书

三冠加冕！硬核技术闪耀国际赛场

CVPR是计算机视觉领域公认的国际顶级会议，其下设的NTIRE Workshop是极具影响力的国际学术研讨会。

比特流损坏视频修复赛道冠军证书

CVPR NTIRE 2026 X-AIGC质量评测挑战赛-图像生成质量评估赛道聚焦AI编辑图像的质量评价领域。不同于传统图像质量评估仅关注画面本身的技术路径，该任务要求算法基于“原图+编辑指令+编辑后图像”三组输入，从视觉质量、编辑指令完成度及主体一致性三个维度进行综合评判，更贴近真实应用场景下的用户感知标准。赛道评测基于IEQA数据集构建，涵盖43种编辑任务类型、22种主流编辑模型，共计10148张AI编辑图像，数据覆盖广度与场景丰富度均处于行业前列。由邱晨浩、罗欣等组成的团队凭借构建的面向AIGC生成内容的质量评估体系斩获冠军。该技术可为芒果灵创平台的AIGC内容生产链路提供自动化质检标尺，从视觉质量、指令完成度、属性保持度等维度，对平台生图、生视频及图像/视频编辑结果进行量化评估与筛选，帮助平台在规模化内容生产过程中实现质量可控、效率提升，推动AIGC创作成果的稳定输出。

CVPR NTIRE 2026比特流损坏视频修复挑战赛聚焦码率流损坏场景下的高质量视频修复技术。在视频传输与存储的全流程中，码流数据损坏属于行业普遍面临的共性问题，直接引发花屏、马赛克等画质劣化现象，对内容播出质量与用户观看体验造成显著影响。赛道要求参赛团队在严重信息缺失、压缩伪影与时空断裂等多重复杂条件下，同步恢复视频的视觉质量与语义完整性，对算法的鲁棒性、生成恢复能力以及时空一致性建模能力均提出了极高的技术挑战。由周士琪、施晓迪组成的技术团队成功攻克严重信息缺失条件下的视频高质量修复技术难题。该技术聚焦码流损坏场景下的视频修复，可有效解决花屏、内容失真等典型问题。芒果灵创平台在视频生成与编辑流程中，视频素材经历转码、传输与存储等多个环节，码流损坏风险始终存在，直接影响最终画质呈现与用户体验。此项技术成果的落地，可有效保障芒果灵创视频内容在全链路流转中的画质完整性，为平台视频创作与输出的画质稳定性筑牢坚实的技术底座。

多模态大模型图文理解赛道冠军证书

CVPR 2026 MTF Challenge-多模态大模型图文理解赛道聚焦多模态大模型在图文理解与跨模态对齐领域的能力评估，是衡量视觉-语言大模型综合性能的核心评测赛道。随着多模态技术的快速发展，图文跨模态理解能力已成为大模型落地应用的关键指标。赛道全面检验模型对复杂图像内容的深度理解能力、文本描述与视觉内容的精准匹配能力，以及跨模态语义关联与推理能力，评测任务覆盖多种真实应用场景。由胡灿、文浩宇、陈俊伍等组成的团队在视觉-语言跨模态对齐与深度理解方面实现了关键技术突破。相关能力已逐步沉淀为芒果多模态技术底座，在赋能芒果TV内容理解与AI互动等核心场景的同时，进一步支撑芒果灵创平台的图片理解、素材检索、视频内容解析与创作辅助等核心能力建设，让平台在生图、生视频及编辑创作全流程中真正做到“看得懂内容、对得齐语义、生成更精准”，持续提升AIGC创作链路的智能化水平与用户创作体验。

落地生根！技术赋能内容创作

在CVPR算法挑战赛三项冠军的背后，是芒果TV长期深耕技术研发的深厚积累。目前，在CVPR、KDD等国际顶级技术赛事中，芒果TV已累计斩获9冠6亚2季军的优异成绩。然而在芒果TV看来，技术真正的价值，从来不在奖杯里，而在于如何走出论文、走下领奖台，转化为用户可感知的真实体验。

正是秉持这一理念，芒果TV持续推动前沿技术从实验室走向产业一线。近日，“芒果灵创AIGC内容创作平台”荣获中国电影电视技术学会科技进步奖一等奖，这正是对芒果TV技术落地能力的高度认可。作为国内领先的专业级音视频内容人智共创平台，芒果灵创以“高可控生成、智能化生产、专业化后期”为核心，构建了从模型底座到广播级交付的完整技术闭环，已在综艺、纪录片、微剧、商业广告等核心业务场景全面落地，产出多部现象级标杆作品，生产效率与成本控制较传统模式实现质的飞跃。

此次获奖是对平台技术先进性与产业应用成熟度的权威背书。芒果TV将以此为新起点，持续推动AI技术与内容创作的深度融合，用技术创新持续助力内容创作，推动芒果灵创向更智能、更高效的方向升级，为行业树立标杆、贡献力量。