近年来，越来越多主流媒体开始推出AI编辑部、AI评论员、AI数字记者等，对于主流媒体来说，AI到底应该用到什么程度？在使用过程中，有哪些“雷区”需要注意？

本期，我们围绕上述问题采访了中央民族大学新闻与传播学院郭全中教授。

在他看来，AI在未来会像互联网一样，成为普遍的基础设施。对于主流媒体来说，使用AI是顺应时代发展的必答题，但最基本的思考和认知必须由人来完成。

AI的“雷区”不只是AI幻觉

主流媒体应用AI会有哪些潜在的风险？

郭全中教授认为，现在不少媒体工作者对于AI可能造成的风险理解不足，“依然停留在表层”。而在他看来，目前存在三类需要警惕的“雷区”。

第一，是观念上的雷区。

一些媒体人在AI还不成熟时或是对于AI的理解还不足时尝试过几次，就觉得“AI效率不高”“还不如自己写”，便停止使用。

郭全中认为，这一现象是所有新技术诞生时都会经历的“撞墙期”。

越是在技术还不成熟的时候，越应该持续使用、持续磨合，把AI真正内嵌进工作流程。只有如此，当技术模型不断升级，效率才会迎来真正的跃升。

第二，是大家最熟悉的AI幻觉。

由于当前大模型技术的底层逻辑仍然是概率生成，它天然存在事实错误、编造信息等问题。而新闻业最重要的底线，恰恰是真实和准确。

因此，AI生成内容永远不能直接发布，而必须经过人工核验和专业判断。

第三，则是深度伪造带来的假新闻风险。

随着生成式AI的技术水平不断增强，AI生成的图片、视频、音频将越来越逼真，普通用户可能难分真假。

郭全中教授认为，在这样的信息环境中，不仅考验专业媒体人辨别真伪的能力，也意味着新闻机构未来必须建立更加完善的事实核查机制，否则深度伪造可能成为新闻业最大的风险来源之一。

主流媒体用AI不能思考“外包”

那么主流媒体从业者应该如何安全地使用AI？答案并不仅是简单制定几条规范。

郭全中教授认为，首先要做的是提升整个新闻机构的AI素养。

所谓AI素养，不只是会不会写提示词，而是理解AI的工作原理、能力边界；理解哪些事情AI擅长、哪些事情AI不能完成；同时了解AI幻觉产生的原因，知道如何建立审核机制。

郭全中提醒到，对于刚进入新闻行业的年轻记者来说，尤其要注意的是不能把自己的认知、思考“外包”给AI。

如果记者和编辑在工作中把采访提纲、分析框架、观点判断都交给AI完成，看似提高了效率，长期则会削弱自己的专业能力。

未来新闻人与AI之间，不应是替代关系，而应是共生、共创关系。

郭全中建议，主流媒体一方面要根据自身定位建立专属的AI使用规范和AI操作手册；

另一方面也要通过培训不断提升采编人员的AI素养，让“必须会用AI”和“正确使用AI”成为行业共识。

主流媒体用好AI

是必答题而非选择题

郭全中教授认为，目前主流媒体推进AI的速度还有待提高。

虽然不少媒体已经上线AI产品、推出AI业务，但不少仍停留在展示层面，并没有真正把AI作为基础设施嵌入整个新闻生产流程。

郭全中认为，人工智能时代，主流媒体使用AI只是第一步，接下来还要基于AI技术完成采编流程的重构，做好AI时代的系统性变革。

过去互联网时代讲的是“互联网+”，今天已经进入了“AI+”时代。AI不只是一个写稿工具，而是一种新的基础设施，它将重塑新闻采编、内容生产、传播分发乃至营销体系。