11月11日至12日，中国新闻技术工作者联合会第八届会员代表大会2026年学术年会暨“王选新闻科学技术奖”颁奖大会在江苏无锡举行。会上，传播大脑建设的两项媒体智能化实践案例入选《中国传媒科技创新报告（2026）》，公司副总经理兼首席技术官张健获2026年“王选新闻科学技术奖”人物奖青年科技奖；同时，公司参与编制的《新闻行业高质量数据集系列标准》正式发布。

应用案例入选年度报告，探索媒体生产提效新路径

技术创新的价值，最终要落到实际业务场景中。随着AI能力不断深入媒体生产流程，如何让技术从单一工具辅助走向业务流程协同，成为媒体智能化应用的重要探索方向。

此次入选《中国传媒科技创新报告（2026）》的两项案例，是传播大脑团队参与建设的媒体智能化实践成果，分别从媒体采编生产提效和智媒生态建设两个维度，呈现人工智能与传媒业务融合的探索。其中，《从“人找工具”到“自动执行”——万媒+灵思超级助手赋能媒体采编生产全流程提效实践》，聚焦“万媒”平台与“灵思”超级助手在媒体采编生产全流程中的应用，展现了AI能力从工具调用向流程协同、自动执行延伸的实践探索，推动智能化能力进一步融入媒体日常生产。另一项案例《以价值重塑智媒新生态》，则围绕智媒生态建设展开，呈现媒体融合与智能化发展的相关实践。

青年科技人才获奖，专业能力获行业认可

技术成果的持续产出，离不开专业人才的长期积累。11月12日上午，2026年“王选新闻科学技术奖（人物奖）”颁奖典礼举行，传播大脑副总经理兼首席技术官张健获2026年“王选新闻科学技术奖”人物奖青年科技奖。这也是传播大脑首次获得“王选新闻科学技术奖”人物类奖项。

张健在大会交流环节进一步分享了对媒体智能化建设的思考。他以《构建媒体智能化基础设施》为题作主题演讲，系统介绍公司在技术平台、数据底座与业务应用协同方面的探索。围绕行业技术生态建设，他提出，希望通过搭建行业沟通协作体系，“让大家一起来做应用”，推动技术平台与应用生态协同发展，让技术能力进一步下沉到媒体实际业务场景中。

参与编制行业标准，夯实媒体AI数据基础

随着人工智能持续渗透新闻采编、内容审核与传播运营等核心业务环节，数据来源的可靠性、采集标准的统一性以及标注质量的保障，正日益成为决定媒体智能化应用成效的关键因素。会上发布的《新闻行业高质量数据集系列标准》涵盖元数据规范、数据采集要求、数据标注要求、评估与评测方法、安全性要求以及新闻行业大模型评测数据集规范六个部分，覆盖了从数据定义、采集、标注，到质量评估、全生命周期安全保护，再到评测集构建与管理的完整流程，为新闻行业高质量数据的建设、管理和使用提供了系统性指引。

传播大脑在长期业务实践中，已形成一套将高质量内容整理与质量校验规则深度融入日常工作的成熟经验，为标准落地提供了具体参照。在高质量内容数据建设方面，公司依托文思媒体垂类语料平台，汇聚8000余个权威数据源、120亿余条原始数据，搭建起5大类核心语料库，沉淀200万余条精品语料，将资深采编人员在内容判断与作品评选中积淀的宝贵经验，转化为AI可理解、可调用的知识资源。在内容质量校验方面，公司积累的40多项校对标准和100余项校对规则，支撑“蜂鸟审校”深度嵌入媒体的日常审校流程。

技术的价值，不只是让某个环节效率更高，更重要的是把AI能力融入媒体生产流程，形成能长期复用、持续支撑业务的能力。未来，传播大脑将继续立足媒体实际需求，夯实高质量数据基础，完善媒体智能化基础设施，推动技术成果向更多业务场景延伸，并与行业伙伴携手探索媒体智能化发展的新路径。